Künstliche Intelligenz im CFO-Bereich

Termine für 2021

Datum:

MO, 19.04. bis MI, 21.04.2021

Veranstaltungsort: Wien

Der genaue, gehobene Veranstaltungsort innerhalb von Wien wird noch bekanntgegeben!

Datum:

MI, 09.06. bis FR, 11.06.2021

Veranstaltungsort: Wien

Der genaue, gehobene Veranstaltungsort innerhalb von Wien wird noch bekanntgegeben!

Datum:

MI, 15.09. bis FR, 17.09.2021

Veranstaltungsort: Wien

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Freiwilliges Rahmenprogramm zum Vernetzen und gegenseitigen Kennenlernen am Abend des ersten Tages

Limitierte Teilnehmerzahl – Tickets werden in der Reihenfolge der Anmeldungen vergeben

Agenda

Künstliche Intelligenz im CFO-Bereich

1. Kongresstag

1. Kongresstag
09:00 bis 09:45

Künstliche Intelligenz im Überblick

Künstliche Intelligenz (KI), speziell maschinelles Lernen, ist ein Paradigmenwechsel für die Erstellung datengetriebener IT-Lösungen. Mit KIbasierten Methoden sind deutlich bessere, flexiblere und schnellere Ergebnisse erzielbar als mit herkömmlicher Programmierung. Mittlerweile hat KI das Forschungslabor verlassen und findet zunehmend Anwendung in Unternehmen. In diesem Vortrag betrachten wir die aktuelle Großwetterlage rund um KI, die wichtigsten Methoden und möglichen Anwendungsfälle mit Fokus auf den Finanzbereich, aber auch die damit einhergehenden Risiken wie Nachvollziehbarkeit von Berechnungen und die erforderlichen Voraussetzungen wie effektives Datenmanagement.

1. Kongresstag
09:45 bis 10:30

Effizientes Stammdatenmanagement – damit Kunden nicht im Nichts verschwinden

Nicht immer liefern Detailtiefen die gewünschten Informationen: Unvollständige Stammdaten stellen besondere Hürden dar. Doch wie können solche Hindernisläufe durch Informationslücken bewältigt werden? Gerne beantworten wir diese Frage und zeigen Ihnen anhand unseres Showcases zum Stammdatenmanagement auf, wie Sie aus einem Hindernislauf einen Spaziergang machen können. Oder besser: Wie es gar nicht erst zu einem Hürdenlauf kommt.
1. Kongresstag
11:00 bis 11:45

Robotic Process Automation im Rechnungswesen und Controlling

RPA-Plattformen, also Plattformen für robotergesteuerte Prozessautomatisierung, erlauben es Unternehmen, Geschäftsprozesse mithilfe von Software-Robotern zu automatisieren. Eine der größten Herausforderungen bei herkömmlichen IT-Systemen ist, dass die Transformation oder Änderung bestehender Systeme überaus komplex und organisatorisch oft riskant ist. Daher zögern viele Unternehmen, vorhandene Systeme durch die Schaffung neuer IT-Schnittstellen (oder Application Programming Interfaces – APIs) zu erweitern oder zu ersetzen. Da Software-Roboter mit bereits vorhandenen Benutzerschnittstellen interagieren, ist jedoch nur eine sehr geringe Anpassung des zugrundeliegenden Systems erforderlich.

1. Kongresstag
11:45 bis 12:30

Intelligente Automatisierung: Die Verknüpfung von RPA mit AI

Robotic Process Automation (RPA) ist heute bereits in aller Munde. Viele Unternehmen haben sich bereits mit der Möglichkeit befasst, ihre transaktionalen, manuellen Prozesse zu automatisieren und dadurch die wichtigen Mitarbeiterressourcen zu entlasten. Doch bei allen Vorteilen von RPA hat diese Technologie auch einen Nachteil. RPA ist nicht intelligent. Sobald Prozesse nicht regelbasierend ablaufen, wird die Automatisierung mittels RPA schwierig. Hier kommt die nächste Evolutionsstufe von RPA in das Spiel. Intelligente Automatisierung ist die Kombination von Robotic Process Automation und Artifical Intelligence. In der Wechselwirkung beider Technologien können auch komplexe und nicht vollständig regelbasierende Prozesse automatisiert werden.

1. Kongresstag
13:30 bis 14:15

Intelligent Workflows in Finance & Controlling

The Intelligent Workflows are an intuitive way how to integrate AI and other exponential technologies with the employee skills and the data to change the way how work is done as well as to improve value generation and the decision-making. The IBM own experiences and benefits of the implementation of the intelligent workflows in our own operations as well as the experiences of our clients are presented. Individual AI/ML solutions in different processes are showcased.

1. Kongresstag
14:15 bis 15:00

KI-Unterstützung für Controlling am Beispiel der Bandbreitenplanung

Der Einsatz von Automatisierungstechnologien und Verfahren der künstlichen Intelligenz ist dabei, das Finanzwesen stark zu verändern. Um einen hohen Automatisierungsgrad zu erreichen, standen die letzten Jahre vornehmlich die Shared-Service-Funktionen im Fokus. Mit zunehmender Reife der Technologien eröffnen sich jedoch stetig weitere Anknüpfungsfelder, die alle gemein haben, dass bestimmte Informationen systematisch integriert werden. Das vorgestellte Beispiel behandelt die Unterstützung der Planungsfunktion mit Hilfe einer Bandbreitensimulation auf Basis der Monte-Carlo-Simulation. Auf diese Weise ist es möglich, Controlling-Zahlen und Geschäftsambitionen mit der Risikosteuerung in Verbindung zu bringen. Vorrangige Ziele sind, die Planungsergebnisse im Hinblick auf Plan-Ist-Abweichungen zu verbessern und auf externe Schocks am Markt besser reagieren zu können.

1. Kongresstag
15:30 bis 16:15

Automatisierung von Forecasting, Datenqualitätsverbesserung und Kommentierung mit Künstlicher Intelligenz

Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz macht große Fortschritte. In verschiedenen Anwendungsfeldern konnten herausragende Ergebnisse erzielt werden. Die Diskussion von konkreten Anwendungsbeispielen zeigt die Nutzungsmöglichkeiten und öffnet den Blick für mögliche Erweiterungen der eigenen Finanzprozesse. Zwei Anwendungsfelder zeigen den größten Fortschritt: Anomalieerkennung in der Buchhaltung und Vorhersage von Finanzdaten. In der Anomalieerkennung werden auffällige Finanztransaktionen maschinell identifiziert und anhand der Transaktionsattribute bewertet, wohingegen die maschinelle Vorhersage von Finanzdaten transaktionale Aktivitäten in der Unternehmensplanung unterstützt. Beide Vorgehensmodelle erzielen schon nach kurzer Zeit hohen Mehrwert für das Controlling.

1. Kongresstag
16:15 bis 17:00

Die Zukunft der Finanzfunktion und die neue Rolle des Finanzvorstands

Die Schlüsselfragen, die sich für CFOs stellen haben sich vor allem in den letzten 2-3 Jahren stark verändert. Eine Optimierung der Finanzfunktion wird nicht mehr «nur» durch eine Modernisierung der ERP-Plattform erreicht und Optimierung bedeutet nicht mehr «nur» effizienter bzw. schneller. Viele Finanzchefs haben heute ein gutes Verständnis über digitale Technologien aufgebaut. Die häufigsten Fragestellungen, mit denen wir nun konfrontiert werden, lauten etwa «…wie sieht meine Finanzfunktion in 5 Jahren aus?», «… wie digitalisiere ich meine Finanzfunktion? In welcher Reihenfolge gehe ich vor?». 

In unserem Vortrag werden wir einen Ausblick auf die zukünftige Finanzfunktionen geben – Deloitte’s «eight predictions», beleuchten, dass Digitalisierung die Rolle des CFOs verändern wird und, dass die «Talent»-Agenda ein wesentliches Element der Digitalisierung ist. In diesem Kontext stellen wir danach Technologien vor, die heute von führenden Finanzfunktionen bereits eingesetzt werden. 

Freiwilliges Rahmenprogramm zum Vernetzen und gegenseitigen Kennenlernen am Abend des ersten Tages

2. Kongresstag

2. Kongresstag
09:00 bis 10:30

Digitalisierung und KI im Financial Controlling der UNIPER SE

Insbesondere auch in der Finanzabteilung unseres Konzerns existiert eine sich stetig ändernde, hohe Transformations- und Innovationskraft. Diese Präsentation beschreibt Methoden & Prozesse, wie die Digitalisierung im Financial Controlling der Uniper SE aktiv gestaltet wird. Im Rahmen unserer digitalen Finance Roadmap setzen wir verstärkt auf die Entwicklung von KI / Machine Learning, harmonisierte Self-Reportings für TopExecutives und Prozessautomatisierung für transaktionale Prozesse. Die Präsentation gibt einen praxisorientierten Einblick in die Umsetzung unserer digitalen Finance Roadmap. 

2. Kongresstag
11:00 bis 12:30

Transformation oder Translation – Quo vadis Digitalisierung CFO-Bereich?

Aktuell wird in den CFO-Bereichen von Unternehmen viel in eine Use Case-orientierte digitale Translation investiert. Diese reine Translation wird dann fälschlicher Weise fast immer als digitale Transformation verstanden. Im Gegensatz dazu findet die eigentliche digitale Transformation fast gar nicht statt. Dabei wird die Notwendigkeit, sich der Herausforderung einer echten digitalen Transformation in den CFO-Bereichen zu stellen, aufgrund des steigenden Drucks im Wettbewerb immer größer. Es geht um nicht mehr oder weniger als um die der Frage: Ist der CFO-Bereich bereit, sich auf Basis der Digitalisierung zu einem steuernden Navigator weiterzuentwickeln? Der Vortrag verdeutlicht den wesentlichen Unterschied zwischen Translation und Transformation und beschreibt die entscheidenden Vorteile einer echten digitalen Transformation. Dabei wird auch beispielhaft auf praktische Auswirkungen für Planung und Prognose im Controlling eingegangen.

2. Kongresstag
13:30 bis 14:15

Datenmanagement & Datenqualitätsverbesserung mittels Machine Learning: Wie man Daten auf Champions League-Niveau bekommt!

Die Firmen beschäftigen sich seit Jahren mit dem Thema Datenmanagement, mit dem Ziel, eine Basis für alle Analytics-Projekte zu schaffen und dabei sicherzustellen, dass die Daten im Unternehmen verfügbar sind, ihre Qualität sichergestellt ist und die Verantwortlichkeiten und Prozesse in Bezug auf Datenmanagement klar definiert sind. Das Ergebnis dieser Projekte ist, dass eine einheitliche Sicht über die Daten im Unternehmen ermöglicht wird und die gute Qualität der Daten nachhaltig sichergestellt werden kann. Wieso sollte man Datenqualitätsverbesserung durch den Einsatz von Machine Learning berücksichtigen?

  • Einsparung von 60-80% der full-time equivalents für die Ermittlung von Datenqualitäts-Problemen
  • Identifikation von 20% mehr Datenqualitäts-Problemen gegenüber herkömmlichen Methoden
  • Genauigkeit von 98% bei der Erkennung von Datenqualitäts-Problemen (ca. 12 Mal mehr als bei herkömmlichen Lösungen)
2. Kongresstag
14:15 bis 15:00

SAP Finance für ein intelligentes Unternehmen – menschliche Expertise und computergenerierte Erkenntnisse vereint

In SAP integrierte robotergesteuerte Prozessautomatisierung, maschinelles Lernen und KI, ermöglichen zum einen, Geschäftsprozesse im Finance zu automatisieren und zum anderen Erkenntnisse aus Vorhersagen in Finanzprozesse einfließen zu lassen. So lassen sich z.B. Bestellpositionen im Hintergrund ohne Benutzerinteraktion entsprechend verarbeiten oder die Abschlussprozess-Schritte weitestgehend automatisieren.

2. Kongresstag
15:30 bis 16:10

Forensische Untersuchungen mit Brainspace – kann Künstliche Intelligenz helfen, die Nadel im Heuhaufen zu finden?

Für die Aufklärung von Sachverhalten wird es immer wichtiger, alle Quellen von digitalen Daten miteinzubeziehen. Wir fokussieren im Vortrag daher auf die Untersuchung von unstrukturierten Daten, also z.B. E-Mails, Office-Dokumente, Inhalte von Mobiltelefonen oder Ähnlichem. Auf Grund der großen Datenmengen ist eine manuelle Untersuchung aller Daten heute nicht mehr möglich und man greift daher auf die Unterstützung von intelligenter Software zurück. Im Vortrag zeigen wir die Software „Brainspace“, welche bei PwC im Bereich „eDiscovery“ zum Einsatz kommt. Diese ermöglicht es dem Untersuchungsteam mit Hilfe von neuen Technologien interaktiv und in Echtzeit die unstrukturierten Daten effizient zu filtern und zu untersuchen. Darüber hinaus kann durch maschinelles Lernen eine ressourcenschonende Auswahl an relevanten Dokumenten getroffen werden.

2. Kongresstag
16:10 bis 16:50

Automating Cyber Attacks

Die Digitalisierung und Automatisierung sind mit Schlagwörtern wie AI, Data, Analytics & Robotics in aller Munde. Doch bergen neue Technologien und Prozesse auch neue Risikopotentiale. Dieser Vortrag zeigt Bedrohungspotentiale auf und bietet Lösungsvorschläge zur sicheren Implementierung & und zum sicheren Betrieb der neuen Technologien.

2. Kongresstag
16:50 bis 17:30

Angewandte KI in Planung, Analyse und Berichtswesen – Integrierte Unternehmenssteuerung neu gedacht

Eine zentrale Aufgabe im Controlling ist die Schaffung eines organisatorischen wie auch technischen Arbeitsumfelds, das bei der Entscheidungsfindung unterstützt. Nur so können sich Controlling-Experten auf Aufgaben mit höchstem Beitrag zum Unternehmenserfolg konzentrieren und als „Sparring Partner“ für das Management Team fungieren. Solche „high level tasks“ können beispielsweise die Erhöhung der Marge einzelner Produkte oder Geschäftsbereiche sein, Vertriebsoptimierungen oder Markteintritts- bzw. Austrittsüberlegungen wie die Auswahl der vielversprechendsten Produkte/Märkte/Kanäle u.v.m. Dabei ist so gut wie jedem Controller bewusst, dass relevante Daten in einer Vielzahl unterschiedlicher Abteilungen, Systeme und Expertenköpfe verfügbar sind, aber deren sinnstiftende Verknüpfung regelmäßig an technischen Hindernissen oder zeitlichen Limitationen scheitert. Nichtsdestoweniger arbeitet die überwiegende Mehrzahl von Finanzabteilungen zumindestens in Teilbereichen immer noch mit Tabellenkalkulationsprogrammen.

Obwohl erfahrene MS Excel-Anwender beeindruckende Lösungen finden können, sprechen der erforderliche Testaufwand, die Abhängigkeit von individuellem Know-how und das systemimmanente wiederholte Klonen und Verteilen bzw. Einsammeln von Arbeitsmappen eindeutig gegen diesen Ansatz. Im Vortrag wird ein Lösungsansatz präsentiert, der Planung mit AI Unterstützung, Reporting und Analyse auf einer vollständig integrierten technischen Plattform zeigt. Die vielfach praxiserprobten Anwendungen verknüpfen steuerungsrelevante Informationen aus dem Management, Vertrieb, Marketing, Product Management, HR und der Finanzabteilung zu einer voll integrierten Unternehmenssteuerung.

3. Kongresstag

3. Kongresstag
09:00 bis 09:45

Digitalisierung & KI im Finance – inkl. Potenziale für andere Unternehmensbereiche

Der Vortrag behandelt insb. die folgenden Punkte:

• „data-lake“-basiertes Controlling anhand anwenderspezifischer Cockpits

• eBusiness & automatisierte end-to-end-Prozesse zur optimierten „customer-journey“

• Gestaltung von „roadmaps“ zur Digitalen-Transformation

• Optimierte Ressourcen-Allokation (big-data-analytics)

• Bestmögliche Preisgestaltung (predictive-analytics)

3. Kongresstag
09:45 bis 10:30

Potenziale von Künstlicher Intelligenz in der Unternehmenssteuerung

Künstliche Intelligenz (KI) hat global das Potenzial, die nächste langfristige Konjunkturwelle einzuleiten. Doch welches Potenzial hat KI in der Unternehmenssteuerung? Welche Herausforderungen sind dabei zu bewältigen? Und welche Erfolgsfaktoren sind maßgeblich? Diese und weitere Fragen werden im Rahmen des praxisorientierten Vortrags beleuchtet. Auf Basis erprobter Frameworks und Best Practices werden verschiedene Use Cases aus den Disziplinen der Unternehmenssteuerung beleuchtet und mit Erfahrungsberichten abgerundet.

3. Kongresstag
11:00 bis 12:30

Erklärbare KI zur Entscheidungsunterstützung in Finance und Controlling

KI-Anwendungen im Finance- und Controlling-Bereich, die zur Entscheidungsunterstützung dienen, müssen erklärbare bzw. nachvollziehbare Resultate liefern. Dazu gibt es heute das Konzept “Explainable AI”. In dem Vortrag wird dieses Konzept zunächst kurz erläutert. Anschließend wird eine Anwendung gezeigt, Trufa. Trufa ist eine KI-Anwendung, die aus detaillierten Unternehmensdaten autonom Empfehlungen für ökonomische Verbesserungen in Unternehmen ableitet.

3. Kongresstag
13:30 bis 14:15

Intelligent Forecasting

Gute Vorhersagen (engl. Forecasts) sind von fundamentaler Bedeutung für eine Reihe von Geschäftszweigen. Dabei geht es etwa um Absatzvorhersagen, Liquiditätsplanungen, Lageroptimierungen etc. Die Art und Weise, wie Vorhersagen zurzeit generiert werden, wird der Komplexität dieser Aufgabe oft nicht gerecht und damit wird das finanzielle Potential guter Forecasts verschenkt. Durch von KI erzeugte, datenbasierte Vorhersagen können signifikante Mehrwerte erzielt werden.

3. Kongresstag
14:15 bis 15:00

Modern Finance in the era of Artificial Intelligence

At Microsoft, we are on a journey not only to help our customers digitally transform but also to do so within our own business operations. Whether the challenge is rooted in growing revenue or allocating resources, technology is the shortest path to better, more confident action. Microsoft Finance is using AI to stay ahead of our business. We will illustrate Modern Finance at Microsoft and give a perspective on the transformational journey to adopt innovative technologies.

3. Kongresstag
15:30 bis 16:15

Die neue Welt der Finanzplanung von Banken – vom Gegenstromverfahren zur Künstlichen Intelligenz

Im Spannungsfeld zwischen ambitionierten Zielvorgaben und einer effizienten und zeitnahen Planung stellt die Raiffeisen Bank International ihren Planungszugang neu auf und setzt dabei schrittweise auf eine Algorithmus-basierte Finanzplanung. Dabei werden definierte Wertarten (Bilanz- und GuV-Positionen) der einzelnen Konzerneinheiten der RBI anhand von Input-Faktoren (z.B. Makroökonomischen Parametern und spezifischen Bankmarkt-Daten) mithilfe von unterschiedlichen Modellen prognostiziert. Eine spezifische Komplexität besteht dabei darin, dass die verschiedenen Prognose-Modelle je nach Art des (erwarteten) Trends eine unterschiedlich hohe Prognosegüte produzieren. Weiters sind die Kontaktpunkte der Algorithmus-basierten Finanzplanung mit der strategischen Kapitalallokation sowie den Zielambitionen der jeweiligen Geschäftsbereichsverantwortlichen entsprechend zu berücksichtigen.

3. Kongresstag
16:15 bis 17:00

Vertrauen in Künstliche Intelligenz – ein lösbarer Widerspruch?

Mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz geben wir zukünftig in allen Lebensbereichen bewusst die Verantwortung an Maschinen ab. Damit wächst aber auch das Risiko an unüberwachten Fehlentscheidungen. Wie stellen wir sicher, dass die intelligenten Systeme auch erklärbar, transparent und unvoreingenommen agieren, sich nicht unkontrolliert selbst weiterentwickeln und auch unseren Vorstellungen von Ethik und sozialer Verantwortung genügen? Und mit welchen Anforderungen ist seitens Compliance und Audit zukünftig zu rechnen? In diesem Vortrag werden konkrete Herausforderungen und Lösungsansätze vorgestellt, um Vertrauen in KI sicherzustellen.

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