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Digitalisierung und KI in Finance, Accounting & Controlling von Banken
Wählen Sie zwischen einer physischen Teilnahme und einer Online-Live-Teilnahme!
MO, 19.09. und DI, 20.09.2022
in Wien
Der genaue, gehobene Veranstaltungsort innerhalb von Wien wird noch bekanntgegeben!
Wir arbeiten derzeit am Programm
Sie wollen nichts verpassen? Wir informieren Sie gerne, wenn das Programm fertiggestellt ist.
Füllen Sie einfach das folgende Kontaktformular aus und wir senden Ihnen rechtzeitig alle Informationen zu.
Vorläufige Agenda
Dauer: 60 Minuten
Einführung in Anwendungen der KI im Bankwesen
Dieser einleitende Vortrag beschäftigt sich insbesondere mit den folgenden Themen:
- Grundlegendes zur Künstlichen Intelligenz
- Wann ist KI sinnvoll und wann nicht?
- Beispiele der Anwendung von KI in Kreditwesen, Marketing, Veranlagung, Verwaltung und Rechnungswesen
Dauer: 60 Minuten
Machine Learning bei Banken – wie der CFO mit Hilfe neuer Technologien seine Rolle meistert
Die neuen technologischen Möglichkeiten im Bereich der Digitalisierung von Daten stellen die Finanzvorstände von Banken vor neue Herausforderungen. Was hat sich durch die stetig wachsende Menge an Daten verändert? In welchem Umfang betrifft es die Finanzressorts der Banken? Wie können Elemente des maschinellen Lernens diese Herausforderungen meistern? Im Rahmen dieses Impulsvortrags soll es einen kleinen Überblick über potenzielle Use Cases geben, die die Potenziale der neuen technologischen Möglichkeiten darstellen. Zusätzlich wird es einen Einblick in die derzeitigen Herausforderungen der Umsetzungen geben und Empfehlungen formuliert, wie die Fachbereiche der Banken mit diesen Herausforderungen umgehen könnten.
Dauer: 45 Minuten
Digital Finance in Banken – Modeerscheinung oder „must have“?
Die Digitalisierung ist mittlerweile fester Bestandteil in allen Business-Prozessen geworden ist – davon sind ebenso die Finance-Prozesse betroffen. „New Working“ sowie neue Technologien befördern diese Entwicklung im Bereich „Finanzen“ maßgeblich. Auch wenn die Fragen zur Digitalisierung von Prozessabläufen, Systemlandschaften und neue Reportinganforderungen bereits länger bestehen, sind oftmals noch keine nachhaltigen Lösungen gefunden worden. Neue Anforderungen der Regulatoren und des Wettbewerbs erfordern zudem ein höchstes Maß an Innovation und Veränderungsbereitschaft in den Finanzabteilungen der Banken; neue „Kundenanforderungen“ erweitern das Aufgabenspektrum für Finance.
Daher sind folgende Schwerpunktthemen zu diskutieren:
- Was verbirgt sich hinter Digitalisierung für Finance in Banken? Was sind konkrete Anwendungsfälle?
- Welche strategischen Möglichkeiten bestehen im Rahmen der Digitalisierung zur Neupositionierung von Finance?
- Was sind die Herausforderungen der digitalen Transformation?
Dauer: 35 Minuten
Automatisierte Analyse von Bilanzen im PDF-Format: Grenzen und Nachteile von maschinellem Lernen bei Anwendungen in der Praxis
In unterschiedlichsten Themengebieten und Anwendungsfällen werden aktuell große Erwartungen an die Möglichkeiten von maschinellem Lernen gesetzt. Dennoch darf nicht außer Acht gelassen werden, dass diesen Algorithmen in der Praxis auch Grenzen gesetzt sein können oder diese manchmal Nachteile gegenüber traditionellen Vorgangsweisen besitzen. Anhand eines in der Bank Austria entwickelten Algorithmus zur automatisierten Analyse von Bilanzen veranschaulichen wir, welche Gegebenheiten dazu geführt haben, dass der ursprünglich geplante Einsatz von maschinellem Lernen während des Projektablaufs verworfen wurde, und unter welchen Rahmenbedingungen er dennoch erfolgversprechend eingesetzt werden könnte.
Dauer: 60 Minuten
KI in der Finanzplanung und -prognose bei Banken
Das Ziel von KI- und ML-Algorithmen in der Finanzplanung und Analyse (FP&A) ist die Reduktion des Aufwands und die Steigerung der Forecast-Genauigkeit. Der Vortrag wird die wichtigsten technologische Fortschritte der Geschichte kurz andeuten und aufführen in welcher Richtung KI die Banken-Industrie bewegen wird. Wir sind der Meinung, dass KI nur mit der Entwicklung einer ganzheitlichen Datenstrategie erfolgreich angewendet werden kann. Wir werden aufführen, wie man eine erfolgreiche Datenstrategie entwickeln kann, sowie die wichtigsten Technologien, auf denen KI-Anwendungen aufbauen, beleuchten. Anhand von konkreten Beispielen von KI-Anwendungen werden wir erläutern wie Mehrwert durch Daten geschaffen werden kann.
